ชื่อเต็ม (ไทย) : วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการข้อมูลและการประยุกต์)

ชื่อย่อ (ไทย) : วท.บ. (วิทยาการข้อมูลและการประยุกต์)

ชื่อเต็ม (อังกฤษ) : Bachelor of Science (Data Science and Application)

ชื่อย่อ (อังกฤษ) : B.Sc. (Data Science and Application)

ปรัชญาของหลักสูตร

ความเข้าใจในข้อมูลอย่างลึกซึ้งนำมาซึ่งปัญญา

คุณสมบัติของผู้เข้าศึกษา

1. สำเร็จประโยคมัธยมศึกษาตอนปลายหรือเทียบเท่าซึ่งกระทรวงศึกษาธิการรับรอง
2. สำเร็จการศึกษาระดับอนุปริญญาหรือเทียบเท่า หรือระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่าจากสถาบันการศึกษาชั้นสูงทั้งในประเทศหรือต่างประเทศซึ่งสภามหาวิทยาลัยรับรอง
3. เป็นผู้ที่มีสุขภาพร่างกายไม่เป็นอุปสรรคต่อการศึกษา
4. ไม่เคยต้องโทษตามคำพิพากษาของศาลถึงที่สุดให้จำคุก เว้นแต่ความผิดที่กระทำโดยประมาท หรือความผิดลหุโทษ
5. ไม่เคยถูกตัดชื่อออก หรือถูกไล่ออกจากสถาบันการศึกษาใด ๆ เพราะความผิดทางความประพฤติและเป็นไปตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยพะเยา ว่าด้วย การศึกษาระดับปริญญาตรี พ.ศ. 2561 และที่แก้ไขเพิ่มเติม

การประกอบอาชีพหลังสำเร็จการศึกษา

1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
2. วิศวกรข้อมูล
3. วิศวกรปัญญาประดิษฐ์
4. สถาปนิกข้อมูล
5. นักวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
6. นักพัฒนาซอฟต์แวร์  
7. ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่
8. นักการตลาดดิจิตอล
9. นักวิจัยด้านวิทยาการข้อมูล
10. นักวิชาการด้านวิทยาการข้อมูล
11. ผู้ประสานงานโครงการซอฟต์แวร์

แผนการศึกษา

ชั้นปีที่ 1

ภาคการศึกษาต้น

001101 การใช้ภาษาไทย Usage of Thai Language 3(2-2-5)

001102 ภาษาอังกฤษเตรียมพร้อม Ready English 3(2-2-5)

231101 พื้นฐานวิทยาการข้อมูล Fundamentals of Data Science 3(2-2-5)

231102 การเขียนโปรแกรมสำหรับวิทยาการข้อมูล Programming for Data Science 3(2-2-5)

241161 การคำนวณพื้นฐาน Computational Fundamentals 3(2-2-5)

247181 สถิติเบื้องต้นสำหรับวิทยาการข้อมูล Basic Statistics for Data Science 3(2-2-5)

รวม 18 หน่วยกิต

ภาคการศึกษาปลาย

001103 ภาษาอังกฤษสู่โลกกว้าง Explorative English 3(2-2-5)

002202 สังคมพหุวัฒนธรรม Multicultural Society 3(2-2-5)

003202 การจัดการสุขภาพและสิ่งแวดล้อม Health and Environment Management 3(2-2-5)

231111 โครงสร้างข้อมูลและการออกแบบขั้นตอนวิธี Data Structure and Algorithms Design 3(2-2-5)

241162 พีชคณิตเชิงเส้นเบื้องต้น Introduction to Linear Algebra 3(2-2-5)

247182 สถิติเชิงปฎิบัติสำหรับวิทยาการข้อมูล Statistics Practice for Data Science 3(2-2-5)

รวม 18 หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 2

ภาคการศึกษาต้น

001204 ภาษาอังกฤษก้าวหน้า Step UP English 3(2-2-5)

002201 พลเมืองใจอาสา Citizen Mind by Citizenship 3(2-2-5)

231212 การวิเคราะห์และออกแบบฐานข้อมูล Database Analysis and Design 3(2-2-5)

231221 การแสดงข้อมูลด้วยแผนภาพ Data Visualization 3(2-2-5)

241363 การวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์สำหรับวิทยาการข้อมูล Mathematical Analysis for Data Science 3(2-2-5)

247281 เทคนิคการพยากรณ์ Forecasting Techniques 3(2-2-5)

247282 แบบจำลองสถิติประยุกต์ Applied Statistics Models 3(2-2-5)

รวม 21 หน่วยกิต

ภาคการศึกษาปลาย

003201 การสื่อสารในสังคมดิจิทัล Communication in Digital Society 3(2-2-5)

004101 ศิลปะในการดำเนินชีวิต Arts of Living 3(2-2-5)

004201 บุคลิกภาพและการแสดงออกในสังคม Socialized Personality 3(2-2-5)

126100 เศรษฐศาสตร์เบื้องต้น Introduction to Economics 3(3-0-6)

231213 ระเบียบวิธีทางด้านปัญญาประดิษฐ์ Methodologies of Artificial Intelligence 3(2-2-5)

241364 การหาค่าเหมาะที่สุดเบื้องต้น Introduction to Optimization 3(2-2-5)

247283 การวิเคราะห์หลายตัวแปร Multivariate Analysis 3(2-2-5)

รวม 21 หน่วยกิต 

ชั้นปีที่ 3

ภาคการศึกษาต้น

231303 การคิดเชิงออกแบบสำหรับวิทยาการข้อมูล Design Thinking for Data Science 3(2-2-5)

231314 การเรียนรู้ของเครื่องและการประยุกต์ Machine Learning and Application 3(2-2-5)

231322 การจัดเตรียมข้อมูล Data Preparation 3(2-2-5)

231331 บิ้กดาต้า Big Data 3(2-2-5)

231351 ธุรกิจอัจฉริยะสำหรับวิทยาการข้อมูล Business Intelligence in Data Science 3(2-2-5)

XXXXXX วิชาเอกเลือก Major Elective 3(X-X-X)

รวม 18 หน่วยกิต

ภาคการศึกษาปลาย

231341 การประมวลผลภาษาธรรมชาติ Natural Language Processing 3(2-2-5)

231342 การเรียนรู้เชิงลึก Deep Learning 3(2-2-5)

XXXXXX วิชาเอกเลือก Major Elective 3(X-X-X)

XXXXXX วิชาเลือกเสรี Free Elective 3(X-X-X)

รวม 12 หน่วยกิต

ชั้นปีที่ 4

ภาคการศึกษาต้น

231491 โครงงานวิทยาการข้อมูล Data Science Project 3(2-2-5)

231492 การเตรียมพร้อมฝึกประสบการณ์วิชาชีพ วิทยาการข้อมูและการประยุกต์ Preparation for Data Science and Application Professional Experience 1(0-2-1) (ไม่นับหน่วยกิต)

XXXXXX วิชาเอกเลือก Major Elective 3(X-X-X)

XXXXXX วิชาเลือกเสรี Free Elective 3(X-X-X)

รวม 9(1) หน่วยกิต

ภาคการศึกษาปลาย

231493 การศึกษาอิสระ * Independent Study 6 หน่วยกิต

231494 การฝึกงาน * Professional Training 6 หน่วยกิต

231495 สหกิจศึกษา * Co-Operative Education 6 หน่วยกิต

รวม 6 หน่วยกิต

หมายเหตุ * ให้นิสิตเลือกเรียนเพียง 1 รายวิชา